80~90퍼센트의 기업은 여전히 수작업으로 문서와 이메일의 데이터를 추출하는 것으로 추정됩니다. 기업에서의 이와 같은 비정형, 비구조화된 데이터는 제대로 사용되고 있지 않습니다. 이는 기업에서 중요한 비즈니스 의사결정에 필요한 정보를 활용하지 못하고 그대로 낭비하고 있는 것입니다. 기업도 이제는 변화해야 합니다. " 기업이 낡은 문서처리 솔루션을 버리고 봇이 AI를 사용하여 보다 스마트하게 되면서 업무를 자동화할 수 있는 시장의 잠재력은 엄청나게 커집니다. RPA 기업이 다양한 측면에서 업계의 최전선에 서게 되는 것입니다." HSA(Harvey Spencer Associates) - Harvey Spencer, Founder and President 관련 업계의 최정상 분석 기업 HSA의 사장인 Harv..

RPA는 단순 반복적인 업무를 규칙 기반의 프로세스를 활용해 자동화한다. 이는 사람 직원과 비교할 때 지치지 않으며, 더 빠르고 정확하게 업무를 처리한다는 이점이 있다. 그 결과 직원들은 비핵심 업무에 드는 시간을 절약하고, 부가가치를 창출할 수 있는 업무에 집중할 수 있게 됐다. 최근 급격히 떠오르는 기술이므로 실제 RPA를 다뤄본 경험이 있는 사람으로부터 배우는 것이 성공적인 RPA 도입의 관건이다. 리뷰 전문 업체 IT 센트럴 스테이션은 오토메이션 애니웨어의 PRA 제품 사용자 후기를 바탕으로 RPA 프로젝트를 실패하지 않는 방법을 분석한 보고서를 공개했다. 보고서에 따르면 성공적인 RPA 도입에 기여하는 핵심 요소는 다음과 같다. 확산에 영향을 미치는 사용성 제품이 사용하기 쉽다면 비전문가도 충분..

오토메이션애니웨어가 진행한 ‘2020년 사무직이 가장 선호하지 않는 업무’ 설문조사에 따르면, 국내 사무직 근로자들은 자동화 기술 도입을 통한 업무 생산성 및 일과 삶의 균형 개선에 대한 기대가 높은 것으로 나타났다. 오토메이션애니웨어와 시장조사기관 원폴은 2019년 10월 한국을 포함한 전 세계 11개국의 다양한 산업, 기업, 직위의 사무직 근로자 1만500명을 대상으로 설문조사를 실시했다. 이번 설문 조사는 핵심 업무와 부수적인 관리 업무(Administration) 현황 및 자동화 수준을 살펴보고, 각 국가별 자동화 기술 도입을 통한 업무 혁신의 기대 수준을 알아보기 위해 진행됐다. 한국, “부수적인 관리 업무에 일 평균 3.58시간 소요” 한국은 설문 조사 대상인 11개국 가운데 부수적인 관리 업..

오토메이션애니웨어가 2020년을 인공지능(AI) 기반의 ‘지능형 자동화(Intelligence Automation)’ 시대의 원년으로 보고 글로벌 RPA 시장 및 기술 전망을 발표했다. 오토메이션애니웨어는 2020년 비즈니스 사용자도 손쉽게 소프트웨어 봇을 만들고 업무에 활용할 수 있는 클라우드 및 AI 기반의 RPA(Robotic Process Automation) 플랫폼을 기반으로 기업의 디지털 트랜스포메이션이 가속화될 것으로 전망했다. 또한 경기 침체로 인해 자동화 도입이 확대되며 RPA 관련 채용 또한 대폭 증가할 것으로 예상했다. 1. 지능형 자동화로 산업 전반 디지털 트랜스포메이션 가속화 텍스트 이해와 학습이 가능한 머신러닝 기술이 보다 성숙해져 클라우드 네이티브 및 웹 기반의 RPA 플랫폼이..

초기 RPA(Robotic Process Automation)에서 핵심은 ‘자동화’에 있었다. 최근에는 RPA가 AI와 결합해 RPAI가 탄생하며 AI로 무게 중심이 바뀌었다. RPA는 디지털 트랜스포메이션이라는 파도 위에 올라타며 그 어느 신기술보다 빠르게 성장했다. AI로 성장엔진을 장착한 RPA가 성장 속도에 박차를 가하는 데 필요한 것은 '생태계'다. IT 생태계는 이미 모바일에서 그 가치가 입증됐으며 이제는 엔터프라이즈 IT 생태계에서도 개발자와 사용자의 참여와 공유로 그 가치가 실현되고 있다. 이러한 흐름에 따라 오토메이션애니웨어는 RPA 마켓플레이스인 봇 스토어와 오토메이션애니웨어 유니버시티를 통해 RPA 봇 생태계를 만드는 데 주력하고 있다. 현재까지 봇 스토어 방문자는 7만 명이 넘으며 ..